Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一 什么是DataFrame DataFrame和RDD一样,也是Spark的一种弹性分布式数据集,它是一个由列组成的数据集,概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽泛的数据源中的构建,比如结构化的数据文件,Hive中的表,外部数据库,或者已经创建好的RDDs等等。在Scala和Java中,D ...
2018-08-11 10:51 0 1479 推荐指数:
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...
java scala ...
依赖 RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema RDD转化成DataFrame:利用反射机制推断schema ...
方式一: 通过case class创建DataFrames(反射) TestDataFrame1.scala package com.bky // 隐式类的导入 // 定义case class, ...
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 转载请标明出处:小帆的帆的专栏 RDD 优点: 编译时类型安全 编译时就能检查出类型错误 面向对象的编程风格 直接通过类名点 ...
总结下Spark中将RDD转换成DataFrame的两种方法, 代码如下: 方法一: 使用createDataFrame方法 方法二: 使用toDF方法 注意 请不要将case Class定义在main 方法中与toDF一起使用,或与使用toDF定义在同一函数中 ...
一:准备数据源 在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: 二:实现 Java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString()方法,具体代码如下: 2.转换,具体代码 ...
package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...