各种机器学习方法的优缺点
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 朴素贝叶斯的优点： 对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。 缺点： 对输入数据的表达形式很敏感。 决策树的优点： 计算量简单，可解释性强，比较适合处理 ...
原文：表情识别步骤，算法，深度学习方法，优缺点
一般而言,表情识别系统主要有四个基本部分组成： .表情图像获取 .表情图像预处理 .表情特征提取 .表情分类识别 他们对面部表情的研究可大致分为：表情预处理 面部特征提取 情感分类。通常其输入数据是静态图像或视频序列。 有的面部表情分析方法大致可分为两类： 典型的基于视觉特征的方法是动态文理识别的方法 基于几何特征的方法包括面部成分的形状和位置特征 面部特征点的位置等。 这两种方法的区别主要在于 ...
2018-08-10 23:12 2 1261 推荐指数：
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神经网络在发展过程中，经历了3次起伏，这很重要的原因在于神经网络的优缺点在不同时代得以体现。在理论上讲，只包含单层隐藏层神经网络，可以拟合任何函数，然后这在实际情况中是不常用的。往往采用含多层隐藏层的神经网络来对数据进行拟合。一、缺点及有效的措施1、在早期，由于BP算法还没有发明，并且当时的计算 ...
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