原文:《视觉SLAM十四讲》课后习题—ch7(更新中……)

参考:https: blog.csdn.net zilanpotou article details SIFT SURF ORB三种特征点的区别 .除了本书介绍的ORB特征点外,你还能找到哪些特征点 请说说SIFT或SURF的原理,并对比它们与ORB之间的优劣 特征点:图像里一些特别的地方 特征点的种类:SIFT SURF ORB FAST SIFT算法充分考虑了在图像变换过程中出现的光照 尺度 ...

2018-08-28 22:20 1 1911 推荐指数:

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视觉SLAM十四讲》笔记(ch7

ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...

Sat Aug 04 00:38:00 CST 2018 0 2990
视觉slam十四讲课后习题ch3-6

题目回顾: 一般解线性方程Ax=b有哪几种做法?你能在Eigen实现吗? 解: 线性方程组Ax = b的解法 : 1、直接法:(1,2,3,4,5) 2、迭代法:如Jacobi迭代法(6) 其中只有2 3方法不要求方程组个数与变量个数相等 下面简略说明下Jacobi迭代算法:由迭代法求解 ...

Thu Jan 18 06:16:00 CST 2018 0 1258
视觉slam十四讲课后习题ch3-7

题目回顾: 设有小萝卜一号和小萝卜二号位于世界坐标系,小萝卜一号的位姿为:q1=[0.35,0.2,0.3,0.1],t2=[0.3,0.1,0.1]^T (q的第一项为实部。请你把q归一化后在进行计算)。这里的q和t的表达的是Tcw,也就是世界到相机的变换关系。小萝卜二号的位姿为q2 ...

Thu Jan 18 06:19:00 CST 2018 0 1474
视觉slam十四讲第七章课后习题7

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/newneul/p/8544369.html 7、题目要求:在ICP程序,将空间点也作为优化变量考虑进来,程序应该如何书写?最后结果会有何变化?   分析:在ICP例程,本书使用的是自定义的一个 ...

Sun Mar 11 23:38:00 CST 2018 7 914
视觉slam十四讲第七章课后习题6

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/newneul/p/8545450.html 6、在PnP优化,将第一个相机的观测也考虑进来,程序应如何书写?最后结果会有何变化?分析:实际上在PnP例子,我们可以把第一帧作为世界坐标系,然后在优化 ...

Mon Mar 12 07:46:00 CST 2018 0 1373
视觉SLAM十四讲》笔记(ch8)

ch8-视觉里程计2   主要目标:1.理解光流法跟踪特征点的原理         2.理解直接法是如何估计相机位姿的        3.使用g2o进行直接法的计算   本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现直接法的一些核心算法。   特征点法的缺点:   1)关键点 ...

Tue Aug 21 00:48:00 CST 2018 0 1993
视觉SLAM十四讲——笔记+习题

参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程建立环境的模型,同时估计 ...

Mon Sep 27 19:20:00 CST 2021 0 123
视觉slam十四讲第8章课后习题3+稀疏直接法程序注释

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/newneul/p/8571653.html 3、题目回顾:在稀疏直接法,假设单个像素周围小块的光度也不变,是否可以提高算法的健壮性?请编程实现、分析:根据直接法的思想:基于灰度不变假设。因为题目假设 ...

Thu Mar 15 17:29:00 CST 2018 0 1732
 
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