一直听大佬们说：凸包、凸包、凸包 一直不会。。。。。 然后。。。。 今天考试，考了一道计算几何的简单题。。。。 这，，，还是学一下吧。。 然后考试现场学习一下凸包算法。 先理解一下凸包是啥东西。 看看这张图 解释一下凸包是什么 如果你有一堆点（原谅我画的很凌乱） 那么，找到一个点集 依次 ...

凸包的一个著名算法是Graham Scan法，它的时间复杂度与所采用的排序算法时间复杂度相同，通常采用线 ...

凸包定义 通俗的话来解释凸包：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型，它能包含点集中所有的点  Graham扫描法 由最底的一点 \(p_1\) 开始（如果有多个这样的点，那么选择最左边的），计算它跟其他各点的连线和 x 轴正向的角度，按小至大将这些点 ...

　　我不太清楚这个凸包在图像处理中到底会怎样的运用，因为这个好像更多的是计算几何或是图形学里面的东西。不过作为一个算法，我感觉还是有必要研究一下的。我主要的参考资料是《算法导论》的33.3和这个博客。 　　代码在这里，我只写了主要过程，过分细节的判断就省略了。这里是逆时针寻找： main.m ...

获得凸包的算法可以算是计算几何中最基础的算法之一了。寻找凸包的算法有很多种，Graham Scan算法是一种十分简单高效的二维凸包算法，能够在O(nlogn)的时间内找到凸包。 首先介绍一下二维向量的叉积（这里和真正的叉积还是不同的）：对于二维向量a=(x1,y2)和b=(x2,y2)，a×b ...

一.概念： 凸包（Convex Hull）是一个计算几何（图形学）中的概念。 在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。 X的凸包可以用X内所有点(X1，...Xn)的线性组合来构造. 在二维欧几里得空间中，凸包可想象为一条刚好包 ...

凸包问题--分治法 求能够完全包含平面上n个给定点的凸多边形。 示例： 一、分治法： （一）算法思路： （这里所说的直线都是有向直线的。） 将数组升序排序，若x轴坐标相同，按照y轴坐标升序排序。 最左边的点p1和最右边的点p_n一定是该集合凸包的顶点。该直线将点分为两个 ...

一、最近对问题：即从一个二维或多位的空间中找出距离最近的两个点 1、步骤 　　a、分别计算每一对点之间的距离 　　b、找出距离最近的那一对 　　（为了避免重复计算，只考虑i<j的那些对） 2、JavaScript实现 3、算法分析 可使用(Xi - Xj ...