过拟合产生的原因（Root of Overfitting）
之前在《过拟合和欠拟合（Over fitting & Under fitting）》一文中简要地介绍了过拟合现象，现在来详细地分析一下过拟合产生的原因以及相应的解决办法。 过拟合产生的原因： 第一个原因就是用于训练的数据量太少。这个很好理解，因为理想的训练数据是从所有数据中抽取 ...
原文：产生过拟合的原因
过拟合的概念 首先我们来解释一下过拟合的概念 过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象 下图给出例子： 我们将上图第三个模型解释为出现了过拟合现象，过度的拟合了训练数据，而没有考虑到泛化能力。在训练集上的准确率和在开发集上的准确率画在一个图上如下： 从图中我们能够看出，模型在训练集上表现很好，但是在交叉验证集上表现先好后差。这也正是过拟合的特征 模型出现过拟合 ...
2018-08-10 10:49 0 6571 推荐指数：
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