TensorFlow学习笔记（二）深层神经网络
一、深度学习与深层神经网络 深层神经网络是实现“多层非线性变换”的一种方法。 深层神经网络有两个非常重要的特性：深层和非线性。 1.1线性模型的局限性 线性模型：y =wx+b 线性模型的最大特点就是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。 如果只通过线性变换，任意层的全连接神经网络 ...
原文：深层神经网络框架的python实现
概述 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学，从最基础的知识讲起，只要有一点点的高等数学 统计学 矩阵的相关知识，相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库，从最底层写起。 第一，本文介绍了什么是神经网络，神经网络的特点，神经网络中的BP算法，神经网络的训练方法，神经网络的激活函数，损失函数 权值初始化方法 权值的正则化机制等一系列知识。 第二，在此基础上，使用最基础的 ...
2018-08-10 09:09 0 4220 推荐指数：
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