对,我正在研读这本书,今天开始,我希望我看完后能有收获和大家分享,这个日志作为开始,勉励自己! 对,我应该静下心,做一些我更喜欢的事情,不能在自我陶醉中迷失! 断断续的看,到今天大概把这本书看完了 ...
本文来自网易云社区。 背景 Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在 亿条, TB的数据。对于像Datastream这种数据量巨大 对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择。 HBase是一个相对较复杂的分布式系统,并发写入的性能非常高。然而,分布式系统从结构上来讲,也相对较复杂,模块 ...
2018-08-10 09:06 0 1059 推荐指数:
对,我正在研读这本书,今天开始,我希望我看完后能有收获和大家分享,这个日志作为开始,勉励自己! 对,我应该静下心,做一些我更喜欢的事情,不能在自我陶醉中迷失! 断断续的看,到今天大概把这本书看完了 ...
一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解,当然企业并不是所有的优化全都用,优化还要根据业务具体实施。 二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个 ...
相关接口文档: https://hbase.apache.org/book.html#arch.overview https://hbase.apache.org/apidocs/index.html http://hbase.apache.org/2.1/apidocs ...
首先 根据 hadoop 搭建 + hbase 搭建把 环境弄好 这里列举下 hbase shell 的常用操作 查询所有列簇 查询指定列簇 HBase 连接类 junit 测试一波连接类 hbase 增删操作类 ...
1 配置 1.1 开发环境: HBase:hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz Hadoop:hadoop-2.6.0-cdh5.4.5.tar.gz ZooKeeper:zookeeper-3.4.5-cdh5.4.5.tar.gz Spark ...
1.HBase预分区 HBase在创建表时,默认会自动创建一个Region分区。在导入数据时,所有客户端都向这个Region写数据,直到这个Region足够大才进行切分。这样在大量数据并行写入时,容易引起单点负载过高,从而影响入库性能。一个好的方法是在建立HBase表时预先分配数个Region ...
转载:http://www.cnblogs.com/shitouer/archive/2012/08/07/2626377.html#hbase.hregion.max.filesize 1 hbase.hregion.max.filesize应该设置多少合适 2 autoflush ...