PyTorch中scatter和gather的用法 闲扯 许久没有更新博客了，2019年总体上看是荒废的，没有做出什么东西，明年春天就要开始准备实习了，虽然不找算法岗的工作，但是还是准备在2019年的最后一个半月认真整理一下自己学习的机器学习和深度学习的知识。 scatter的用法 ...

https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006 scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中. 1) dim = 0，分别 ...

最近在学习pytorch函数时需要做独热码，然后遇到了scatter_()函数，不太明白意思，现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引 ...

1、引言 我们在FPGA上进行数据处理或者信号处理时，通常会遇到从片外存储器(DDR)读取数据至片内，或者将片内的结果直接暂存至片外(DDR)。其中以Xilinx家的DMA控制器（英文全称：AXI ...

tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。 1. 已知数值的位置，从张量中提 ...

先放一张表，可以看成是二维数组 行(列)索引 索引0 索引1 索引2 索引3 索引0 0 1 2 3 索引 ...

张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有8种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...