1.安装NVIDIA驱动 (1)查询NVIDIA驱动 首先去官网(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看适合自己显卡的驱动(下载runfile文件): 2)安装驱动 先按Ctrl + Alt + F1到控制台 ...
系统:Ubuntu . bit 显卡:Nvidia GEFORCE MX 驱动:NVIDIA Linux x . .run 软件:cuda . . . linux.run .下载软件 下载NVIDIA Linux x . .run 网址:点击打开链接 下载cuda . . . linux.run,注意要下载运行文件文件 网址:点击打开链接 注:这里建议先下载cuda再下载驱动,因为 看到左上角直接 ...
2018-05-31 20:12 0 1285 推荐指数:
1.安装NVIDIA驱动 (1)查询NVIDIA驱动 首先去官网(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us)查看适合自己显卡的驱动(下载runfile文件): 2)安装驱动 先按Ctrl + Alt + F1到控制台 ...
1.先装驱动,以为安装CUDA时安装最新驱动导致CUDA用不了 sudo apt-get install nvidia-396 2.参考这,安装好CUDA 9.2 https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os ...
在安装深度学习框架之前,cuda和cudnn是必须要提前安装的,现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系,所以需要按照版本进行安装,现在说一下如何安装: 1 安装nvidia驱动: (1)卸载旧版本的显卡驱动: sudo apt-get purge nvidia ...
第一坑: 1 ubuntu16.04 安装cuda9.0报错 问题就是出在这里,提示一个X server正在运行。也就是我之前装的显卡驱动。 解决办法,在sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run,之后会提示安装信息,安装驱动的时候一定要选择 ...
Ubuntu 18.04 下实验环境配置 系统:Ubuntu 18.04 64bit 显卡:Nvidia GeForce 1080Ti 下载 CUDA、cuDNN、NVIDIA间存在某种关系,建议先确定要安装的CUDA版本。 NVIDIA驱动下载地址:https ...
每次配置环境都头疼得要死,总是会遇到各种各样的问题,这次决心一劳永逸地解决这个问题,踩最多的坑,装最稳的环境。 先介绍用于测试的电脑:操作系统是在清华镜像上下载的ubuntu16.04LTS,内核版本是4.15.0-29-generic,电脑是联想Y430P,显卡我没记错的话是GTX850M ...
从opencv1的时代,编译这玩意就不是太轻松。之前都是在win下。2.x时代,开始用cmake GUI,选vs版本,x86 x64 各种依赖库选项,debug release,... 现在3.4了,在ubuntu下也不是太容易。 人老了,懒得自己折腾了,先凑合在anaconda3下用别人编译 ...
前期准备: 最好是python虚拟环境 【anaconda的创建虚拟环境】 【python virtualenv创建虚拟环境】 环境条件 深度学习加速模块和opencv cuda ...