原文:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络在Matlab中的用法

一 RBF神经网络 RBF神经网络概述 径向基函数神经网络 与 BP 神经网络的区别在于训练过程 其参数初始化具有一定方法,并非随机,隐含层的末尾使用了径向基函数,它的输出经过加权和得到 LW . role presentation LW . L W . RBF神经网络重点函数介绍 newrbe 创建精确的径向基网络 net newrbe P , T , Spread P: 输入向量 T:输出向量 ...

2018-08-09 08:37 0 2029 推荐指数:

查看详情

RBFGRNNPNN神经网络学习笔记

RBF神经网络:径向基函数神经网络(Radical Basis Function) GRNN神经网络:广义回归神经网络(General Regression Neural Network) PNN神经网络:概率神经网络(Probabilistic Neural Network) 径向基函数 ...

Thu Sep 06 05:07:00 CST 2018 0 5976
matlab --概率神经PNN与广义回归神经网络GRNN

PNN PNN用来分类 前面部分完全一样,后面是做点LW,是每列一个样本,有几类就会有几行, 每列中有一个1元素其他都是0,1元素所在行表示第几类 所以Lw a1 之后等于每个样本按权a1进行累计,然后对列向量a2( K行)进行compet,compet选择列向量中最大的元素为1,其他设置成 ...

Mon May 18 18:29:00 CST 2020 0 717
RBF神经网络--Matlab newrbe函数

newrbe x->表示向量 1.这个形式的神经网络不需要训练, 2.net模型中会保存全部训练数据即矩阵 IW,新输入的样本p-> 会跟IW矩阵的每个样本计算距离, radbas(||dist||.* b->)后 形成a-> 所以向量a-> ...

Sat May 16 16:57:00 CST 2020 0 1254
RBF神经网络

1.RBF径向基函数 本质上和RBF核函数的SVM很相似,使用径向基函数对数据重新构建,利用 Φ(||X- Xp||)来代替原始的数据向量表示,一共有P个中心,所以获得的新数据有P个维度,此时再对数据进行分类。输出等于W Φ(||X- Xp||),W为需要求解的权重。 数学上是可以对 ...

Fri Oct 18 06:03:00 CST 2019 0 2020
RBF神经网络

RBF神经网络 RBF神经网络通常只有三层,即输入层、中间层和输出层。其中中间层主要计算输入x和样本矢量c(记忆样本)之间的欧式距离的Radial Basis Function (RBF)的值,输出层对其做一个线性的组合。 径向基函数: RBF神经网络的训练可以分为两个阶段:第一阶段为无 ...

Fri Aug 09 03:28:00 CST 2019 0 1909
MATLAB神经网络(7) RBF网络的回归——非线性函数回归的实现

7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三层的前向网络。第一层为输入层,由信号源结点组成;第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层神经元的变换函数即径向 ...

Sun Feb 23 20:28:00 CST 2020 0 1665
RBF神经网络和BP神经网络的关系

作者:李瞬生 链接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权 ...

Wed Aug 16 18:02:00 CST 2017 0 4289
[学习笔记] RBF神经网络初探

RBF神经网络初探 径向基函数 径向基函数是一种函数的取值仅仅与输入的中心点有关的函数,具有这种性质的函数就称为径向基函数。 比如,高斯函数是一种径向基函数,其输出值的大小与距离中心点的距离有关,距离中心点越远,函数值越小,距离中心点越近,函数值越大。 RBF神经网络的结构 RBF ...

Thu Mar 05 01:01:00 CST 2020 0 1440
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM