注意 opencv 的坐标轴,x 轴向右,和 width 对应,y 轴向下,和 height 对应; 1. MOG2 与 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
git:https: github.com linyi Computer Vision 使用mog 算法进行背景分割 使用knn进行背景分割 顺便检测运动物体 ...
2018-08-09 17:40 0 2068 推荐指数:
注意 opencv 的坐标轴,x 轴向右,和 width 对应,y 轴向下,和 height 对应; 1. MOG2 与 KNN MOG:Mixture of Gaussian import cv2 cap = cv2.VideoCapture('./data/video ...
这是opencv中混合高斯模型代码的结构梳理 parallel_for的部分没有看懂 整个的结构还是很清晰的 更新部分的代码写在了结构体MOG2Invoker的重载操作符()中,然后在OurBackgroundSubtractorMOG2的重载操作符()中调用MOG ...
一、概述 案例:使用MOG和KNN实现视频背景消除建模,使用OpenCV中的createBackgroundSubtractorMOG()和createBackgroundSubtractorKNN()来实现 1.createBackgroundSubtractorMOG()参数介绍 ...
1.问题描述: opencv3 版本没有 createBackgroundSubtractorGMG和createBackgroundSubtractorGMG模块 2.查看opencv版本 3.解决方案 ...
)。另外,本class做了仿函数处理(operator成员函数),类似于python中的__call__方法,可以直 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: knn匹配: FLANN匹配: ...
传统的前景背景分割方法有GrabCut,分水岭算法,当然也包括一些阈值分割的算法。但是这些算法在应用中往往显得鲁棒性较弱,达不到一个好的分割效果。 现代的背景分割算法融入了机器学习的一些方法来提高分类的效果。如KNN,混合高斯(MOG2),Geometric Multigrid。这些算法 ...
;img);/*图片背景替换知识点:分水岭分割、高斯模糊处理步骤:数据组装-KMeans分割-背景消除- ...