原文:超像素 (Superpixel)

超像素由一系列位置相邻且颜色 亮度 纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息,且一般不会破坏图像中物体的边界信息。 超像素就是把一幅像素级 pixel level 的图,划分成区域级 district level 的图,是对基本信息元素进行的抽象。 一个例子就能理解: a 是原始图片, b 是基于人类视角的分割图,也就是groundtruth, c 就是 ...

2018-08-09 16:40 0 4826 推荐指数:

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像素 superpixels 是什么东西

毕业设计要做图像分割 识别什么的。 看论文看到 superpixels 开始脑补是 像素插值算出来的 后来越看越不想,搜索发现根本是另外一回事 http://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a7901011dtd.html 有定义 Many existing ...

Sat Mar 07 08:52:00 CST 2015 0 2595
SLIC superpixel算法

生成像素superpixel)。 基本思想 算法大致思想是这样的,将图像从RGB颜色空间转换到 ...

Tue Mar 14 09:22:00 CST 2017 0 17822
像素经典算法SLIC的代码的深度优化和分析。

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码。很多初创业 ...

Mon Dec 19 04:30:00 CST 2016 19 29680
SILC像素分割算法详解(附Python代码)

SILC算法详解 一、原理介绍 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称,该算法用来生成像素superpixel) 算法步骤: 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间,LAB颜色空间表现的颜色更全 ...

Sat May 05 00:54:00 CST 2018 5 13103
【深度聚类】Superpixel Sampling Networks

Superpixel Sampling Networks 原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/ssn 本文的思想很简单,传统的像素算法是一种有效的低/中级的图像数据的表达,极大地降低了后续图像任务的基元(image primitives ...

Sat May 04 02:23:00 CST 2019 0 1833
像素、语义分割、实例分割、全景分割 傻傻分不清?

在计算机视觉中,图像分割是个非常重要且基础的研究方向。简单来说,图像分割(image segmentation)就是根据某些规则把图片中的像素分成不同的部分(加不同的标签)。 图像分割中的一些常见的术语有:superpixels(像素)、Semantic Segmentation(语义分割 ...

Fri Dec 28 18:13:00 CST 2018 0 2039
图像像素(superpixels)分割算法——简单线性迭代聚类(SLIC)

原理   SILC(simple linear iterative clustering)是一种图像分割算法。默认情况下,该算法的唯一参数是k,约等于像素尺寸的期望数量。对于CIELAB彩色空间的图像,在相隔S像素上采样得到初始聚类中心。为了产生大致相同尺寸的像素,格点的距离是$S ...

Fri Jun 22 01:24:00 CST 2018 0 3628
物理像素与物理像素

物理像素:   1. 指的就是屏幕像是的最小的点,是真是存在的,设备厂商在生产设备就是已经固定好聊的,比如苹果678:750*1334   2. 视网膜高清显示屏,retina显示屏;作用是把更多的物理像素点压缩到一块屏幕里,像素点越密集,看的越清晰,达到更高的分辨率,提高画质 物理像素 ...

Wed Mar 25 04:49:00 CST 2020 0 596
 
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