之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用 ...
参考: jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的,装好anaconda后,jupyter notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境,在终端下激活虚拟环境很方便,但是在jupyter notebook中需要进行一些配置方可使用。 总共只需两步。第一步,为需要在ju ...
2018-08-09 10:23 0 5573 推荐指数:
之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用 ...
以前也添加过,但是忘了,去百度,好多博客写的都太“含蓄了”,今天我自己来记录一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称:就是conda建立的虚拟环境的名称,我创建的是:my_pt 第一步:打开anaconda prompt,安装ipykernel ...
后用。内容包括: 虚拟环境建立 添加虚拟环境到jupyter notebook 错误解 ...
原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys ...
在虚拟环境tf中安装完tensorflow后,在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3,新建一个文件, import tensorflow as tf ,发现报错,没有tf这个模块。 一开始还以为是tf的问题安装失败,后来才意识到 ...
问题 在floydhub上跑个github上面的项目, 开了notebook模式运行, 一运行一会儿就kernel died了... 解决 我这儿的问题, 后来发现是出在: 在notebook中, 对 无法兼容 导致的. ...
环境,就需要切换不同环境与对应jupyter核,以正常运行。 下面以安装pytorch环境为例: ...
说明:本机系统为 win10 64 位, base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python,以下是创建虚拟环境 py366-32,安装 3.6.6 版的 32 为python,把 3.6.6 版的 32 为 python 添加到 Jupyter notebook 内核中的过程 ...