Bounding Box回归
简介 Bounding Box非常重要，在rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000都会用到。 先看图 对于上图，绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取 ...
原文：bounding box的简单理解
. 小吐槽 OverFeat是我看的第一篇深度学习目标检测paper，因为它是第一次用深度学习来做定位 目标检测问题。可是，很难懂。。。那个bounding box写得也太简单了吧。虽然，很努力地想理解还找了很多博客 论文什么。后来，还是看RCNN，总算有点理解。 . 对bounding box的误解 我一直以为卷积网络最后可以得到四个值：分别表示学习到的bounding box坐标，然后回归的 ...
2018-08-08 21:04 0 22849 推荐指数：
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opencv+python 画bounding-box
c++: printf("nbox:%d\n",nboxes); const char *pFileName = "E:\\process_img\\boundingbox\\1.txt"; FI ...
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Bounding Box的数据结构为（xmin,ymin,xmax,ymax） 输入：box1,box2 输出：IOU值 ...
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转自：打开链接 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000。这些paper中损失函数都包含 ...