AdaBoostClassifier实战 部分内容摘自:http://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/54289955 这里我们用一个具体的例子来讲解AdaBoostClassifier的使用。 #gnu ...
AdaBoostClassifier Adaboost 参数: base estimator:基分类器,默认是决策树,在该分类器基础上进行boosting,理论上可以是任意一个分类器,但是如果是其他分类器时需要指明样本权重。 n estimators:基分类器提升 循环 次数,默认是 次,这个值过大,模型容易过拟合 值过小,模型容易欠拟合。 learning rate:学习率,表示梯度收敛速度, ...
2018-08-08 19:04 0 4849 推荐指数:
AdaBoostClassifier实战 部分内容摘自:http://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/54289955 这里我们用一个具体的例子来讲解AdaBoostClassifier的使用。 #gnu ...
then的参数是两个函数。 这两个函数都是回调函数。 起个名字:回1,回2。 回1: Promise对象的状态为resolved时 参数:Promise对象传出的值 处理:返回: ...
设计一个方法的参数时,可部分或全部参数分配默认值。然后,调用这些方法的代码可以选择不指定部分实参,接受其默认值。 此外,调用方法时还可以通过指定参数名称的方式为其传递实参。 演示代码如下: public static class program { private static ...
int func(int num1, int *num2) { *num2 = 5; return num1 + *num2; }其中,num1为传入参数,num2为传出参数。 传入参数为本身有值,传入函数让函数使用;传出参数本身没值,从函数中带出值(相当于函数的返回值)。 如何实现一个传出 ...
作为机器学习攻城狮(咳咳:调参员),参数和超参数是最最基础的常识。 1、参数(模型根据数据可以自动学习出的变量) 参数指的是模型内部的配置变量(configuration variable),可通过数据来估计其取值。 从数据中估计或学习得到 通常不被人为设定 常作为最终模型的一部分被保存 ...
可选参数 为什么要使用可选参数?因为在方法参数过多,调用显得麻烦,在方法调用时不必传递所有参数,可选参数,又称为“默认参数” 可选参数的语法要求:必须参数可有可无,必选参数在可选参数之后。具体规范如下: 可选参数的举例: 命名参数 为什么要使用命名参数?因为使用命名参数可忽略 ...
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ts 默认参数 可选参数 剩余参数 默认参数 可选参数 剩余参数 ...