[自然语言处理] 文本向量化技术
前期准备 使用文本向量化的前提是要对文章进行分词，分词可以参考前一篇文章。然后将分好的词进行向量化处理，以便计算机能够识别文本。常见的文本向量化技术有词频统计技术、TF-IDF技术等。 词频统计技术 词频统计技术是很直观的，文本被分词之后。 用每一个词作为维度key，有单词对应的位置 ...
原文：自然语言处理--中文文本向量化counterVectorizer()
.载入文档 .加载停用词 把停用词典的停用词存到列表里，下面去停用词要用到 .文本分词 这里有两个切分词的函数，第一个是手动去停用词，第二个是下面在CountVectorizer 添加stop words参数去停用词。两种方法都可用。 .对文本进行分词，向量化 对文本进行分词，并且将分词结果加到 word list 列中。 f word list f .comment.apply cutword ...
2018-08-08 19:10 0 2244 推荐指数：
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