深度学习框架pytorch入门与实践（一）：torch的基本使用
-*- """ Created on Thu Aug 8 16:40:47 2019 pytorch快速入门教程 参考书籍： ...
原文：《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的Loss函数构建代码运行问题
在学习陈云的教程 深度学习框架PyTorch：入门与实践 的损失函数构建时代码如下： 可我运行如下代码： 运行结果： 根据stackoverflo的问题Pytorch: Convert FloatTensor into DoubleTensor和PyTorch 总 PyTorch遇到令人迷人的BUG与记录，用torch.from numpy Y .float 这样的形式修改下target的类型。 ...
2018-08-08 18:49 0 1833 推荐指数：
相关推荐
深度学习入门之PyTorch
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...
PyTorch如何构建深度学习模型？
简介 每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。 在本文中，我们将以实践的方式 ...
深度学习之入门Pytorch（1）------基础
目录： Pytorch数据类型：Tensor与Storage 创建张量 tensor与numpy数组之间的转换 索引、连接、切片等 Tensor操作【add，数学运算，转置等】 GPU加速 自动求导 ...
对比学习:《深度学习之Pytorch》《PyTorch深度学习实战》+代码
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台，该平台简单易用上手快，从计算机视觉、自然语言处理再到强化学习，PyTorch的功能强大，支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP，用于概率图模型的Pyro，扩展了PyTorch的功能。通过学习《深度学习入门之PyTorch ...
【学习笔记】Pytorch深度学习—损失函数
前面学习了如何构建模型、模型初始化，本章学习损失函数。本章从3个方面学习，（1）损失函数的概念以及作用；（2）学习交叉熵损失函数；（3）学习其他损失函数NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 损失函数概念 损失函数：衡量模型输出与真实标签的差异。 图 ...
从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数
从极大似然估计的角度理解深度学习中loss函数 为了理解这一概念,首先回顾下最大似然估计的概念: 最大似然估计常用于利用已知的样本结果,反推最有可能导致这一结果产生的参数值,往往模型结果已经确定,用于反推模型中的参数.即在参数空间中选择最有可能导致样本结果发生的参数.因为结果已知,则某一参数 ...
深度学习框架Keras与Pytorch对比
对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。TensorFlow 1.0于2017年2月发布，可以说，它对用户不太友好。 在过去的几年里，两个主要的深度学习库Keras和Pytorch获得了大量关注，主要是因为它们的使用比较简单。 本文将介绍 ...