mysql索引结构有哪些，各自的优劣是什么？
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，mysql中使用较多的索引有hash索引，B+树索引，innodb的索引实现为B+树，memory存储引擎为hash索引。 B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的二节点间有指针相关连接，在B+树上的常规检索，从根 ...
原文：各种卷积结构原理及优劣总结
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。 Paul Louis Pr ve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构 Convolution 及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。 卷积 首先，定义下卷积层的结构参数。 卷积核为 步幅为 和带有边界扩充的二维卷积结构 卷积核大小 Kernel Size ：定义了卷积操作的感受野 ...
2018-08-08 16:23 0 2465 推荐指数：
相关推荐
位图数据结构原理分析总结
位图数据结构原理分析总结 看编程珠玑（第二版）第一章时，因对对位图不明白是怎么运行的所以特地去百度了下，发现写的不是很清楚，所以就参照着两个对我帮助最大的链接做了下总结： https://www.iteblog.com/archives/148.html http ...
webkit几种内核版本的优劣对比总结
01、Open-Webkit-Sharp 默认不存在JS对话框，如果需要显示alert box，则需要在ShowJavaScriptAlertPanel进行捕捉，然后显示对话框； 02、Open- ...
Caffe的卷积原理
Caffe的卷积原理 Caffe中的卷积计算是将卷积核矩阵和输入图像矩阵变换为两个大的矩阵A与B，然后A与B进行矩阵相乘得到结果C（利用GPU进行矩阵相乘的高效性），三个矩阵的说明如下： （1）在矩阵A中 M为卷积核个数，K=k*k，等于卷积核大小，即第一个矩阵每行为一个 ...
卷积神经网络之卷积的结构和参数的多少
卷积神经网络其实和普通的神经网络的区别在于它的输入不再是一维的向量了，而是一个三维的向量，为什么是三维的呢？这是因为图片有三个通道R,G,B。那么输出是什么呢？输出可以认为是一维的向量，比如说那图片分类举例，分为K类的话，输出就是K维的向量。 卷积神经网络的基本结构 ...
图卷积基本总结。
图神经网络 1、神经网络基础 1.1、图数据的应用场景 重要的四个类别：同构图、异构图、属性图和非显示图 同构图：节点类型和关系类型只有一种。如超链接关系构成的万维网；社交网络 异构 ...
[循环卷积]总结
一般的线性卷积： $f[i]=\sum_{j=0}^i a[j]*b[i-j]$ 如果将$b$数组循环复制得到$b_N$就能得到周期卷积： $f[i]=\sum_{j=0}^{N-1} a[j]*b_N[i-j]$ 而一般比较常见的循环卷积其实就是周期卷积的主值序列($[0,N-1]$项 ...
常见卷积网络结构
作者：@houkai本文为作者原创，转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/houkai/p/6553221.html 目录 LeNet AlexNet ...