作为数据源是常用手段,因此在学习和开发flink过程中,也会将数据集文件中的记录发送到kafka,来模 ...
source为http模式,sink为logger模式,将数据在控制台打印出来。 conf配置文件如下: Name the components on this agent a .sources r a .sinks k a .channels c Describe configure the source a .sources.r .type http 该设置表示接收通过http方式发送过来的 ...
2018-08-08 14:06 0 1595 推荐指数:
作为数据源是常用手段,因此在学习和开发flink过程中,也会将数据集文件中的记录发送到kafka,来模 ...
使用flume收集数据,将数据传递给kafka和hdfs,kafka上的数据可以使用storm构建实时计算,而hdfs上的数据,经过MR处理之后可以导入hive中进行处理。 环境:hadoop1.2.1,hive 0.13.1,maven 3.2.5,flume 1.4 ...
1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择。Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS、HBase等。如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成 ...
环境背景 组件名称 组件版本 百度网盘地址 Flume flume-ng-1.6.0-cdh5.7.0.tar.gz 链接:https://pan.baidu.com/s ...
将数据发送到前端 1.write(chunk) 将chunk数据写到输出缓冲区。之前一直用的这种方式,例如: class IndexHandler(RequestHandler): def get(self): self.write("hello,world1 ...
发送到es 验证数据是否kafka消息被消费并发送到es ...
source使用的channel名字 agent.sources.kafkaSource.channels ...