在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...
from:http: www.cnblogs.com kemaswill archive .html 在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑 Triple Three Order Exponential Smoothing,Holt Winters 算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点: .趋势 Trend . 季节性 S ...
2018-08-08 11:48 0 4533 推荐指数:
在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...
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指数平滑法最早是由C.C Holt于1958年提出的,后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富,应用也相当广泛,一般有简单指数平滑法、Holt双参数线性指数平滑法、Winter线性和季节性指数平滑法。这里的指数平滑法是指最简单的一次指数平滑。 指数平滑法是一种特殊的加权平均法,对本期观察值 ...
背景:指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认 ...
目录 •1.指数平滑定义及公式 •2.一次指数平滑 •3二次指数平滑 •4.三次指数平滑 •5指数平滑系数α的确定 1、指数平滑的定义及公式 产生背景:指数平滑由布朗提出、他认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势 ...
在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend) 2. ...
时间序列模型(一):模型概述 时间序列模型(二):移动平均法(MA) 时间序列模型(三):指数平滑法 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同,都加权 1/N;而 N 期以前的数据对未来值没有影响,加权为0。但是,二次及更高次移动平均数的权数却不是 1/N,且次数越高 ...
指出。本站所有文章均为原创,转载请注明出处。 3. 什么是指数平滑 这是一种非常流行的产生平滑时间 ...