原文:python——numpy_1图像基本操作

.图像的数组表示: 运行结果: .灰度变换 图 :图像的反相 图 :像素值变到 图 :像素值的平方 ...

2018-08-08 10:57 0 908 推荐指数:

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Python+Opencv3 图像基本操作

对最近学习的openCV相关的图像操作进行整理,尤其是对图像的读取、视频的读写等,详细如下: 1. 图像的读取显示 2. 摄像头视频实时显示并保存 运行结果如下: 注:程序中用到图像镜像函数,函数原型如下: flip ...

Thu Jan 31 02:05:00 CST 2019 0 1416
Python图像处理(一)基本操作

(仅个人学习摘抄) 脚本命名千万千万不要用python里面的库还有什么文件名一样,会出错!!! 1. PIL 注意:打开图片的时候,地址斜杠再Python中有其他含义,所以要避免歧义 更多函数使用:https://effbot.org/imagingbook/image.htm ...

Wed Jul 29 18:56:00 CST 2020 0 764
Python numpy基本操作你一般人都不会

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS:如有需要最新Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id ...

Fri Nov 29 05:14:00 CST 2019 0 327
Python Numpy 数组的初始化和基本操作

一.基础: Numpy的主要数据类型是ndarray,即多维数组。它有以下几个属性: ndarray.ndim:数组的维数 ndarray.shape:数组每一维的大小 ndarray.size:数组中全部元素的数量 ndarray.dtype:数组中元素的类型(numpy ...

Tue Mar 20 18:15:00 CST 2018 0 75094
图像基本操作

图像的表示   在正式介绍之前,先简单介绍一下数字图像的基本概念。如图 3.1 中所示 的图像,我们看到的是 Lena 的头像,但是计算机看来,这副图像只是一堆亮度 各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示,矩 阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度,一般来说 ...

Mon Nov 21 23:10:00 CST 2016 0 1404
Numpy | ndarray数组基本操作

搞不懂博客园表格的排版。。。 说明: 0 ndarray :多维数组对象 1 np :import numpy as np 2 nda :表示数组的名称 1 生成数组 函数名 描述 np.array 将输入的数据转换 ...

Wed Feb 26 00:35:00 CST 2020 0 1650
TensorFlow、numpy、matplotlib、基本操作

一、常量的定义 必须通过session来操作对象 二、tensorflow运行实质 tensorflow运算实质是由 tensor + 计算图 tensor 数据 op operation 赋值,运算 graphs 数据操作的过程 session 是执行的核心 ...

Sat Sep 07 21:32:00 CST 2019 0 590
numpy库常用基本操作

  NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes ...

Tue Jan 09 03:00:00 CST 2018 2 6920
 
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