的二项分布,记为:x(k)~B(n, p)。 0x02 柏松分布 由二项分布推导而 ...
主要介绍以下三种相互关联的概率分布: 离散型随机变量的概率分布:二项分布,柏松分布 连续性随机变量的概率分布:正态分布。 一,二项分布 满足条件: 每次试验中事件只有两种结果:事件发生或者不发生,如硬币正面或反面,患病或没患病 每次试验中事件发生的概率是相同的,每次抛硬币正面和反面的概率都为 . 每次投篮命中率都为 . 等等。 n次试验的事件相互之间独立。 特征: ,当p较小且n不大时,分布是偏倚 ...
2018-08-08 00:11 0 5211 推荐指数:
的二项分布,记为:x(k)~B(n, p)。 0x02 柏松分布 由二项分布推导而 ...
(源自:http://www.yelinsky.com/notes/topic/32) 二项分布有两个参数,一个 n 表示试验次数,一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布,其中试验次数 n 无限增加,而 p 是 n 的函数。 1.如果 np 存在有限极限 λ,则这列二项分布就趋于 ...
定义 二项分布:P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币,假设硬币不平整,抛出正面的概率为p,那么在n次抛硬币的实验中,出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布 ...
定义 二项分布:P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币,假设硬币不平整,抛出正面的概率为p,那么在n次抛硬币的实验中,出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内,来乘车的乘客数为k 的概率。假定 ...
本次函数有 1、阶乘 2、计算组合数C(n,x) 3、二项概率分布 4、泊松分布 以下是历史函数 create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #统计个数multiply_fun() #累 ...
概率分布有两种类型:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数(probability mass function)。离散概率分布的例子有伯努利分布(Bernoulli distribution)、二项分布(binomial ...
伯努利实验: 如果无穷随机变量序列 是独立同分布(i.i.d.)的,而且每个随机变量 都服从参数为p的伯努利分布,那么随机变量 就形成参数为p的一系列伯努利试验。同样,如果n个随机变量 独立同分布,并且都服从参数为p的伯努利分布,则随机变量 形成参数为p的n重伯努利试验。 伯努利试验 ...
原文为: 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...