roc曲线是机器学习中十分重要的一种学习器评估准则,在sklearn中有完整的实现,api函数为sklearn.metrics.roc curve params 函数。 官方接口说明:http: scikit learn.org stable modules generated sklearn.metrics.roc curve.html 不过这个接口只限于进行二分类任务。 下面主要是对官方接口做 ...
2018-08-07 22:44 0 1410 推荐指数:
原创博文,转载请注明出处! 1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲线下面积。 2.AUC意义 若学习器A的ROC曲线被学习器B的ROC曲线包围,则学习器B的性能优于学习器A的性能;若学习器A的ROC曲线和学习器B的ROC曲线交叉,则比较 ...
1 accuracy_score:分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解,但是它不能告诉你响应值的潜在分布,并且它也不能告诉你分类器犯错的类型。常常误导初学者:呵呵。 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true ...
1.confusion_matrix 理论部分见https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/12990784.html#_label2 2.classific ...
以计算每个类别的ROC曲线和auc值; 3、 计算整体ROC曲线和auc值 (1) ...
学习曲线函数: from sklearn.learning_curve import learning_curve 调用格式: learning_curve(estimator, X, y, train_sizes=array([0.1, 0.325, 0.55, 0.775 ...
1:下载最新版 Windows地址:点击下载 Mac地址:点击下载 2:Windows安装插件(点击下方插件名即可下载) .NET Framework 4.7.2 和 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable (x86) 3:基本使用 ...
说明 在编程的时候或者写网络爬虫的时候,经常需要对html进行解析,抽取其中有用的数据。一款好的工具是特别有用的,能提供很多的帮助,网上有很多这样的工具,比如:htmlcleaner、htmlparser经使用比较:感觉 htmlcleaner 比 htmlparser 好用,尤其是 ...