预估器 我们希望能够最大限度地使用測量结果来预计移动物体的运动。 所以，多个測量的累积能够让我们检測出不受噪声影响的部分观測轨迹。 一个关键的附加要素即此移动物体运动的模型。 有了这个模型，我们不仅能够知道该移动物体在什么位置，同一时候还能够知道我们观察支持模型的什么參数 ...

摘自百度百科。。。。。。。。。。。。。 （1）基于区域的跟踪算法 基于区域的跟踪算法基本思想是：将目标初始所在区域的图像块作为目标模板，将目标模板与候选图像中所有可能的位置进行相关匹配，匹配度最高的地方即为目标所在的位置。最常用的相关匹配准则是差的平方和准则 ...

目录 写在前面 Padding 滤波杂谈 参考 博客：博客园 | CSDN | blog 写在前面 在计算机视觉中，滤波（filtering）是指 Image filtering: compute function of local ...

未整理完！ 在滤波器之前，先讲解傅里叶变换 理想低通滤波器 结果： 原图： 布特沃斯低通滤波器 matlab结果： 高斯低通滤波器 结果： 理想高通滤波器 结果： 布特沃斯高通滤波器 结果： 高斯高通滤波器 ...

计算机视觉目标检测算法综述 版权声明：转载请注明出处 https://blog.csdn.net/qq_16525279/article/details/81698684 传统目标检测三步走：区域选择、特征提取、分类回归 ...

计算机视觉算法听起来似乎很高、大、上，以至于我们很难动手实现，然而事实真的如此吗？下面笔者将最近关于计算机视觉算法的一点认识分享出来，敬请大家批评指正。 以文本分类问题为例，文本分类追求的目标就是将一篇特定的文本归到某个已有的类比当中（例如将有关NBA球星科比的报道，归到体育）。这个已有 ...

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近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容： 技术： 人脸检测：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet 面部识别：CNN，Facenet 对象识别：alexnet，inceptionnet，resnet 迁移学习：在一个新主题上用很少的资源重新 ...