使用ML.NET实现情感分析[新手篇]
在发出《.NET Core玩转机器学习》和《使用ML.NET预测纽约出租车费》两文后，相信读者朋友们即使在不明就里的情况下，也能按照内容顺利跑完代码运行出结果，对使用.NET Core和ML.NET，以及机器学习的效果有了初步感知。得到这些体验后，那么就需要回头小结一下了，本文仍然基于一个情感分析 ...
原文：使用ML.NET实现基于RFM模型的客户价值分析
RFM模型 在众多的客户价值分析模型中，RFM模型是被广泛应用的，尤其在零售和企业服务领域堪称经典的分类手段。它的核心定义从基本的交易数据中来，借助恰当的聚类算法，反映出对客户较为直观的分类指示，对于没有数据分析和机器学习技术支撑的初创企业，它是简单易上手的客户分析途径之一。 RFM模型主要有三项指标： Recency：最近消费时间间隔 Frequency：消费频率 Monetary：消费金额 我 ...
2018-08-07 18:43 7 1114 推荐指数：
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使用ML.NET实现情感分析[新手篇]后补
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今天偶然看到沈浩老师的文章《数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分》（http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/201923838.html），感慨不少。这篇文档可是算是一个指引，让我们面对具体问题的时候从方法、模型、展现等各个环节对问题分析，很多如我一样 ...
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RFM客户价值分类
调用函数处理后: ...
用户价值和RFM模型
什么是用户价值？ 用户价值就是对公司来说有用的地方，比如有的公司看中用户的消费能力，有的公司则看中用户的忠诚度 。各公司的业务目的不同，用户价值的体现自然也不同。这里主要说一下适用于电商的RFM模型。 什么是RFM模型？ RFM模型根据用户最近一次消费时间R，消费频率F，消费金额M ...