卷积层与池化层
构建了最简单的网络之后，是时候再加上卷积和池化了。这篇，虽然我还没开始构思，但我知道，一 ...
原文：CNNs中的卷积层和池化层
卷积层 卷积神经网络和全连接的深度神经网络不同的就是卷积层，从网络结构来说，卷积层节点和全连接层节点有三点主要的不同，一是局部感知域，二是权值共享，三是多核卷积。 局部感知域是指，对于每一个计算单元来说，只需要考虑其像素位置附近的输入，并不需要与上一层的节点相连，这可以大大减小网络的参数。 另一项减少参数的方式是权值共享，比如在对一张图片进行卷积的时候，会让卷积核逐一滑过图片的每个像素，也就是说， ...
2018-08-07 15:48 0 833 推荐指数：
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