图像检索算法
图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。 看了两篇文章： Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features https://arxiv.org/pdf/1612.06321v4.pdf ...
原文：图像检索(3):BoW实现
在上一篇文章中图像检索 :均值聚类 构建BoF中，简略的介绍了基于sift特征点的BoW模型的构建，以及基于轻量级开源库vlfeat的一个简单实现。 本文重新梳理了一下BoW模型，并给出不同的实现。 基于OpenCV的BoW实现 BoWTrainer的使用 词袋模型开源库DBoW BoW BoW模型最初是为解决文档建模问题而提出的，因为文本本身就是由单词组成的。它忽略文本的词序，语法，句法，仅仅将 ...
2018-08-07 09:55 2 3293 推荐指数：
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相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索，先用预训练模型来抽取图片的特征，然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配，找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置： root|____ code ...
图像检索
目录 1. 传统的方法 1.1 相似检索(特征提取,相似度计算) 1.1.1 颜色、纹理、形状 a. 相似颜色检索 b. 相似纹理检索 c. 相似形状检索 ...
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为什么在图像检索里面使用到哈希（hashing）算法？ 基于哈希算法的图像检索方法将图片的高维内容特征映射到汉明空间（二值空间）中,生成一个低维的哈希序列来表示一幅图片,降低了图像检索系统对计算机内存空间的要求,提高了检索速度,能更好的适应海量图片检索的要求。 最近或者最近邻问题在大规模的数据 ...
python-图像检索
图像检索 一、Bag of features算法 1.1Bag of features算法原理 1.2算法流程 二、基于Bag of features算法的图像检索 2.1代码 2.2结果截图 2.3小结 三、图像源 四、实验总结 五、遇到的问题以及解决方法 ...