halcon学习笔记——图像的预处理
消除噪声 mean_image/binomial_filter 抑制小斑点或细线 median_image 平滑图像 smooth_image 平滑图像的同时保存边缘 ...
原文：图像预处理中的一些笔记（一）
记录一下图像处理中的问题。 直方图均衡 直方图反映了图像的灰度分布情况，直方图均衡常用于增强图像的对比度，是空间域上的操作，图像增强的一种，凸显图像细节，这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用，将图像灰度直方图比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围的均匀分布 假设r为图像上某点灰度，设r取值区间为 ， 表示白色， 表示黑色 ，有如下变换 s T r ， r 图像中的任一点像素值都会映 ...
2018-08-10 09:43 0 4863 推荐指数：
相关推荐
MATLAB中图像处理的一些简单函数
MATLAB中图像处理的一些简单函数 A、 imreadimread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据 ...
图像处理中的一些基本问题解释
作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.边缘检测： 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii ...
VB.NET中图像处理的一些技巧以及其和C#图像处理的差距。
/article/details/752003一文中我曾经对VB.NET图像处理做了简单的总结。今天就 ...
图像处理的一些方法
稀疏模型图像基因相关性，协同低秩回归，CCA 从这些里面找几个详细介绍一下，最好有例 ...
PyTorch图像预处理
参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvi ...
tensorflow - 图像预处理
tensorflow 中自带了很多图像处理的方法，基本都在 tf.image 模块中，虽然不如 opencv 强大，但也比较常用，这里做个记录。 图像编解码 1. 用 tf 的方法读取图片后，都需要进行编解码，才能在 tf 中继续处理； 2. tf 提供了各种类型图像的编解码 ...
【CV基础】为什么一些深度学习的图像预处理使用mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225]来正则化？
使用Imagenet的均值和标准差是一种常见的做法。它们是根据数百万张图像计算得出的。如果要在自己的数据集上从头开始训练，则可以计算新的均值和标准差。否则，建议使用Imagenet预设模型及其平均值和标准差。对于我们特定数据集，如遥感图像或者医学图像不采用该处理方式。 注意 ...