10种传统机器学习算法
1基于CF的推荐算法 1.1算法简介 CF（协同过滤）简单来形容就是利用兴趣相投的原理进行推荐，协同过滤主要分两类，一类是基于物品的协同过滤算法，另一种是基于用户的协同过滤算法，这里主要介绍基于物品的协同过滤算法。 给定一批用户，及一批物品，记Vi表示不同用户对物品的评分 ...
原文：机器学习的9个基础概念和10种基本算法总结
https: blog.csdn.net libaqiangdeliba article details .基础概念： 折交叉验证：英文名是 fold cross validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成 份。轮流将其中的 份作为训练数据， 分作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率 或差错率 。 次的结果的正确率 或差错率 的平均值作为对算法精度的估 ...
2018-08-06 20:56 0 880 推荐指数：
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