之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法。每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条。也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的。经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元。 与此同时,分离链接散列算法还有一个 ...
为了消除一次聚集,我们使用一种新的方法:平方探测法。顾名思义就是冲突函数F i 是二次函数的探测方法。通常会选择f i i 。和上次一样,把 , , , , 插入到一个散列表中,这次用平方探测看看效果,再复习一下探测规则:hi x Hash x F I TableSize I , , 脑内调试一下: 和 冲突时,下一个空闲位置是 号单元。 和 冲突时,i 也冲突,再试i ,h 是空的可以放。 同理 ...
2018-08-06 20:49 0 7594 推荐指数:
之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法。每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条。也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的。经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元。 与此同时,分离链接散列算法还有一个 ...
目录 一、介绍 开放定址 二、线性探测法 2.1 定义 2.2 过程说明: 2.3 结果说明 2.3.1 一次聚集 2.3.2 效率 三、平方探测法 ...
开放定址法:当冲突发生时,使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到开放的地址,则可将待插入的新结点存人该地址单元)。查找时探查到开放的 地址则表明表中 ...
C# Dictionary源码剖析 参考:https://blog.csdn.net/exiaojiu/article/details/51252515 http://www ...
直接定址法 直接定址法是以数据元素关键字k本身或它的线性函数作为它的哈希地址,即:H(k)=k 或 H(k)=a×k+b ; (其中a,b为常数) 例1,有一个人口统计表,记录了从1岁到100岁的人口数目,其中年龄作为关键字,哈希函数取关键字本身,如图 ...
平方探测法是一种较好的处理冲突的方法,可以避免出现“堆积”问题,它的缺点是不能探测到散列表上的所有单元,但至少能探测到一半单元。下面通过一个例子来理解: 设Hash函数为 H( key ) = key mod 7,哈希表的地址空间为0,1,...,10,开始时哈希表为空,用平方探测法解决 ...
在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的。 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止。这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i ...
pat 1145: 参考链接 Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.:平方探测法解决冲突 哈希表:H(key)求余数、二次平方探测法解决冲突、求平均查找长度AVL ...