谱聚类原理总结
引入 聚类算法一般可以分为两类： Compactness。代表的算法有 K-means，GMM 等。但这类算法只能处理凸集，为了处理非凸的样本集，必须引⼊核技巧。 Connectivity。这类以 spectral clustering 为代表。 举个例子，将下述 ...
原文：【谱聚类算法总结】
前言：以前只是调用过谱聚类算法，我也不懂为什么各家公司都问我一做文字检测的这个算法具体咋整的，没整明白还给我挂了哇擦嘞 讯飞还以这个理由刷本宝，今天一怒把它给整吧清楚了，下次谁再问来 说不晕你算我输 一 解释： 谱聚类是一种基于图论的算法，主要思想是把所有的数据看做空间中的点，这些点之间用带权边连接，距离越近权重越大，通过对这些点组成的图进行切割，让切图后的子图间的权重和尽可能小，子图内的权重尽可 ...
2018-08-06 20:16 0 1578 推荐指数：
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