Hive 设置map 和 reduce 的个数
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set ...
原文：关于hive中的reduce个数的设置。
我们都知道在进行hive的查询的时候，设置合理的reduce个数能够使计算的速度加快。 具体的提高速度的方法有下面这些： hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 每个reduce任务处理的数据量，默认为 G hive.exec.reducers.max 每个任务最大的reduce数，默认为 我们公司的集群当中的这两个参数的设置如图所示。 在数据进入到reduce中 ...
2018-08-06 17:33 0 6665 推荐指数：
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3.控制hive map reduce个数
参考： https://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/45010129 https://blog.csdn.net/zhong_han_jun/ar ...
mapreduce中map和reduce个数
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...
hive 中map和reduce的数量
hive中如何控制mapper的数量 参考文档：https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小 ...
hive map-reduce个数及合并小文件
1. map数计算方式 2. 影响map个数的因素 3.修改map个数 3.1 合并小文件减少map数 a)输入合并。即在Map前合并小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...
Mapreduce中Map与Reduce的个数制定
操作： MapReduce框架将文件分为多个splits，并为每个splits创建一个Mapper，所以Mappers的个数直接由splits的数目决定。而Reducers的数目可以通过job.setNumReduceTasks()函数设置 1、Map任务的个数： 理论值 ...
（转）Mapreduce中Map与Reduce任务的个数
转自：https://blog.csdn.net/lb812913059/article/details/79898818 1、Map任务的个数 读取数据产生多少个Mapper？？ Mapper数据过大的话，会产生大量的小文件,过多的Mapper创建和初始化都会消耗大量的硬件资源 Mapper ...
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...