有时候做压力测试时需要数据翻倍,使用游标进行循环是效率最低的方法。此处推荐用一个物理表进行插入。 1.创建一个表temp,只包含一列,row即可。填充数据1,2,3,4,5....10000。 2.例如现在要翻倍的数据表A(id int,name varchar(255),则可以这样做 ...
class myRedis object : def init self,redis type None, args : if redis type cluster : import rediscluster self.r conn rediscluster.StrictRedisCluster args else: import redis self.r conn redis.StrictRe ...
2018-08-06 16:54 0 773 推荐指数:
有时候做压力测试时需要数据翻倍,使用游标进行循环是效率最低的方法。此处推荐用一个物理表进行插入。 1.创建一个表temp,只包含一列,row即可。填充数据1,2,3,4,5....10000。 2.例如现在要翻倍的数据表A(id int,name varchar(255),则可以这样做 ...
1.插入 分批次插入 5w条数据,每次插入5000,总耗时在50s左右 2.删除 mysql一次性删除大量数据是有可能造成死锁的,而且也会抛异常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
公司有一个项目,需要频繁的插入数据到MySQL数据库中,设计目标要求能支持平均每秒插入1000条数据以上。目前功能已经实现,不过一做压力测试,发现数据库成为瓶颈,每秒仅能插入100多条数据,远远达不到设计目标。到MySQL官方网站查了查资料,发现MySQL支持在一条INSERT语句中插入多条记录 ...
65536条数据一共花30多分钟,完全出乎我的意料。于是问了一下同事,他们在处理这种大批量数据导入的时候是 ...
背景说明 我们经常要导入大批量的数据进redis以供查询。这里举例要导入2亿个手机号码到Redis服务器。数据类型为Set。 比如177字头的手机号码,理论上是1亿个号码,即众17700000000至17799999999。我们这里再将1亿个号码平均分成5等份,即每份2000万 ...
在工作中遇到了需要大批量的更新同步数据,首先用了个笨方法测试,那就是for循环插入与更新。由于数据是从另外一个大型网站的接口中获取的,我本地需要进行处理后,再进行更新与判断,程序执行完成之后,发现耗时太长,仅仅五千条数据就耗时了五个小时左右,非常耗时间。 在进行更新与插入的操作 ...
一,背景介绍 实际投产过程中,遇到过各种报表或者大数据分析的场景,总不可避免较大量级的数据落库需求。 二,实现方式 1,事务分割提交 即开启事务->插库->每隔一定数目提交一次 2,mybatis的foreach标签 本质上是将字符串拼接到insert ...
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。 经过对MySQL InnoDB的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供 ...