超参数优化器 - GridSearchCV（网格搜索）
为了在数据集上训练不同的模型并且选择性能最佳的模型，有时候虽然仍有改进的余地，因为我们不会肯定地说这个特定模型最合适解决手头的问题。因此，我们的目标是以任何可能的方式改进模型，影响这些模型性能的一个重要因素是它们的超参数，一旦我们为这些超参数找到合适的值，模型的性能就会显著提高。在本文中，将了 ...
原文：超参数搜索——网格搜索和随机搜索
我们在搜索超参数的时候，如果超参数个数较少 三四个或者更少 ，那么我们可以采用网格搜素，一种穷尽式的搜索方法。 但是当超参数个数比较多的时候，我们仍然采用网格搜索，那么搜索所需时间将会指数级上升。 比如我们有四个超参数，每个范围都是 , ，那么我们所需的搜索次数是 。 如果再增加一个超参数，那么所需的搜索次数是 ，搜索时间指数级上升。 所以很多很多个超参数的情况，假如我们仍然采用网格搜索，那么 g ...
2018-08-06 16:26 0 2327 推荐指数：
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用于超参数随机化搜索的几个分布
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