原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据 ...
缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先,我们用 info 语句操作,看到整份数据的大概情况: titanic df.info 从这份数据我们可以发现,这里一共有 行数据,所以在中间那一列数据中看到的不是 个数据的,都是有缺失值的。比如年龄Age这一列,有 个非空数值,就有 个缺失值。又比如船舱号码 cabin,缺失值就更多了。登船码头的缺失值比较少,后面可以不用处理。 这些缺失值是怎么 ...
2018-08-06 16:19 0 2618 推荐指数:
原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据 ...
一、数据挖掘流程介绍 1.数据读取 -读取数据 -统计指标 -数据规模 2.数据探索(特征理解) -单特征的分析,诸个变量分析对结果y的影响(x,y的相关性) -多变量分析(x,y之间的相关性) -统计绘图 3.数据清洗和预处理 ...
回顾学习完第一章,我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解,也学到了一些基本的统计方法,第二章中我们学习了数据的清理和重构,使得数据更加的易于理解;今天我们要学习的是第二章第三节:数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib。 第二章:数据可视化 开始之前,导入 ...
2021.3.11补充: 官网地址:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html DMatrix 是XGBoost中使用的数据矩阵。DMatrix是XGBoost使用的内部数据结构,它针对内存效率和训练速度 ...
最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式。 数据挖掘的一般过程是:数据预览 ...
。 2.2 泰坦尼克号 本次问题页面 请到Data页面下载数据集 数据集的各属性在Data页面 ...
跟生存情况的关系分析; (2)查看缺失值并对缺失值进行处理; (3)建立模型并预测; (4)提交 ...
大神经验: 1、 应用机器学习,千万不要一上来就试图做到完美,先撸一个baseline的model出来,再进行后续的分析步骤,一步步提高,所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合),分析我们使用的feature的作用大小,进行feature selection,以及我们模型下 ...