原文:python代写缺失值处理案例分析:泰坦尼克数据

缺失值处理 真实数据往往某些变量会有缺失值。 首先,我们用 info 语句操作,看到整份数据的大概情况: titanic df.info 从这份数据我们可以发现,这里一共有 行数据,所以在中间那一列数据中看到的不是 个数据的,都是有缺失值的。比如年龄Age这一列,有 个非空数值,就有 个缺失值。又比如船舱号码 cabin,缺失值就更多了。登船码头的缺失值比较少,后面可以不用处理。 这些缺失值是怎么 ...

2018-08-06 16:19 0 2618 推荐指数:

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Kaggle泰坦尼克数据科学解决方案

原文地址如下: https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions ---------------------------------------------------------------- 泰坦尼克数据 ...

Thu Jan 04 04:36:00 CST 2018 0 3040
数据挖掘案例分析-泰坦尼克号数据

一、数据挖掘流程介绍   1.数据读取    -读取数据   -统计指标   -数据规模  2.数据探索(特征理解)   -单特征的分析,诸个变量分析对结果y的影响(x,y的相关性)    -多变量分析(x,y之间的相关性)    -统计绘图  3.数据清洗和预处理 ...

Tue Sep 24 21:22:00 CST 2019 0 954
动手数据分析-泰坦尼克案例(数据可视化)

回顾学习完第一章,我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解,也学到了一些基本的统计方法,第二章中我们学习了数据的清理和重构,使得数据更加的易于理解;今天我们要学习的是第二章第三节:数据可视化,主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib。 第二章:数据可视化 开始之前,导入 ...

Tue Jun 22 06:37:00 CST 2021 0 320
利用python进行泰坦尼克生存预测——数据探索分析

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式。 数据挖掘的一般过程是:数据预览 ...

Fri May 25 08:03:00 CST 2018 0 3293
Kaggle泰坦尼克案例

跟生存情况的关系分析; (2)查看缺失并对缺失进行处理; (3)建立模型并预测; (4)提交 ...

Sat Jun 09 00:14:00 CST 2018 1 6547
泰坦尼克号之灾分析

大神经验: 1、 应用机器学习,千万不要一上来就试图做到完美,先撸一个baseline的model出来,再进行后续的分析步骤,一步步提高,所谓后续步骤可能包括『分析model现在的状态(欠/过拟合),分析我们使用的feature的作用大小,进行feature selection,以及我们模型下 ...

Sat Aug 18 19:41:00 CST 2018 1 1185
 
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