caffe训练自己的数据集
默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹的名字即可）。即训练数据集：/data/train/0、/data/train ...
原文：[caffe(一)]使用caffe训练mnist数据集
.数据集的下载与转换 我们在mnist数据集上做测试，MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在这里下载这四个文件： 然后解压生成了以下四个文件： 数据格式转换 新建一个文本文档，更改后缀为 .bat 在里面复制以下code： .. .. Build x Release convert ...
2018-08-06 16:17 0 1526 推荐指数：
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