原文:python实战——文本挖掘+xgboost预测+数据处理+准确度计算整合版

首先导入数据 列O到列P为标签,我们先预测small的 列,先将四列分开,预测完以后,取支持度最高的前四个作为预测结果,与原数据比较,比较的准则是:本该有的都有的即可,即eg:原: , , , ,则预测出来是 , , , ,也是正确的,方法:将预测出来一条记录的放到由 small的范围是 个 组成的列表中中,若预测出来是 , , , ,那么第 个,第 个,第 个,第 个为 ,其余为 ,对照的时候 ...

2018-08-06 14:43 0 3486 推荐指数:

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python数据分析------文本挖掘(jieba)

1、import jieba jieba的cut函数有三个模式:全模式、精准模式、搜索引擎模式 1 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 2 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 3 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分 ...

Sun Apr 15 03:50:00 CST 2018 0 2732
Python 数据分析】jieba文本挖掘

jieba是一个强大的分词库,完美支持中文分词 安装jieba 使用命令安装 出现上图表示安装成功了 jieba分词模式 全模式 全模式:试图将句子精确地切开,适合文本分析,输出的是多有可能的分词组合 运行结果: 我是一个中国国人 精确模式 精确 ...

Thu May 03 07:24:00 CST 2018 0 3017
关于数据挖掘中的文本挖掘

文本挖掘, 顾名思义,就是挖掘本文信息中潜在的有价值的信息。文本数据与数值数据的区别有三: 第一,非结构化且数据量大; 文本数据数据量是非常之巨大的,一百万条结构化数据可能才几十到几百兆,而一百万条文本数据就已经是GB了。当然文本数据数据量无法与每天的log数据相比 ...

Thu Jan 26 08:51:00 CST 2017 0 7547
美团实战---文本挖掘(三)

一、背景 评论是用户对实体的评价,但是一方面评论数量相对交易少,另一方面篇幅过长指导作用较低 二、标签的抽取 1.数据获取与预处理 2.无监督的标签提取 3.基于深度学习的标签提取 三、标签的情感分析 1.特殊性 2.基于深度学习的方法 四、未来与实用实践 ...

Tue May 14 19:15:00 CST 2019 0 621
Python数据处理实战

一、运行环境 1、python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本2、系统环境:win7 64位系统 二、需求 对杂乱文本数据进行处理 部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种 金额 万元)这样,我想着用sql写 ...

Sun Jun 11 03:07:00 CST 2017 1 3493
文本挖掘文本相似判定

刘 勇 Email:lyssym@sina.com 简介 针对文本相似判定,本文提供余弦相似和SimHash两种算法,并根据实际项目遇到的一些问题,给出相应的解决方法。经过实际测试表明:余弦相似算法适合于短文本,而SimHash算法适合于长文本,并且能应用于大数据环境中 ...

Thu Oct 15 17:19:00 CST 2015 6 29498
文本挖掘案例

一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算法,后者是无监督的挖掘算法。 二、文本挖掘步骤 1)读取数据库或本地外部文本文件 2)文本分词 2.1)自定义字典 ...

Sat Apr 01 21:51:00 CST 2017 0 1629
 
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