【机器学习】ID3算法构建决策树
ID3算法 ID3 提出了初步的决策树算法;C4.5 提出了完整的决策树算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的决策树算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是决策树的经典构造算法，内部使用信息熵和信息增益来进行构建 ...
原文：机器学习之决策树一-ID3原理与代码实现
决策树之系列一ID 原理与代码实现 本文系作者原创，转载请注明出处:https: www.cnblogs.com further further further p .html 应用实例： 你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提 个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的 ...
2018-08-06 23:00 1 7637 推荐指数：
相关推荐
机器学习之决策树（ID3）算法
最近刚把《机器学习实战》中的决策树过了一遍，接下来通过书中的实例，来温习决策树构造算法中的ID3算法。 海洋生物数据： 不浮出水面是否可以生存 是否有脚蹼 属于鱼类 ...
《机器学习实战》笔记——决策树（ID3）
闲来无事最近复习了一下ID3决策树算法，并凭着理解用pandas实现了一遍。对pandas更熟悉的朋友可供参考（链接如下）。相比本篇博文，更简明清晰，更适合复习用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
机器学习：决策树——分类树 ID3算法 代码+案例
一、决策树ID3递归算法的实现 二、数据集的加载 数据集获取的网站 数据描述信息： 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
机器学习-ID3决策树算法（附matlab/octave代码）
ID3决策树算法是基于信息增益来构建的，信息增益可以由训练集的信息熵算得，这里举一个简单的例子 data=[心情好 天气好 出门 心情好 天气不好 出门 心情不好 天气好 出门 心情不好 天气不好 不出门] 前面两列是分类 ...
Python3实现机器学习经典算法（三）ID3决策树
一、ID3决策树概述 ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构，它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构，但是它的判断标准不再是一个关系表达式，而是对应的模块的信息增益。它通过信息增益的大小，从根节点开始，选择一个分支，如同进入一个IF结构的statement，通过属性值的取值 ...
机器学习之ID3决策树python算法实现
#本算法前提，要熟悉决策树的理论知识，如:ID3算法流程，香农熵的计算公式和信息论原理 #数据集解释 是否属于鱼类是目标标量 #把数据离散化，变成标量型 是--》1 否 --》0 #变成 #在设定2个标签 #不浮出水面的鱼类 no surfacing #有脚蹼的鱼类 ...
决策树(ID3 )原理及实现
1、决策树原理 1.1、定义 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型：内部节点和叶节点，内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 举一个通俗的栗子，各位立志于脱单的单身男女在找对象的时候就已经完完全全使用了决策树的思想。假设一位母亲 ...