算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...
一 产生背景 今天咱不去长篇大论特别详细地讲解consistent hash,我争取用最轻松的方式告诉你consistent hash算法是什么,如果需要深入,Google一下 。 举个栗子吧: 比如有 N 个 cache 服务器,需要将一个object 映射到 N 个 cache 上,我们可以用类似下面的方法计算 object 的 hash 值,然后均匀的映射到到 N 个 cache 上: ha ...
2018-08-05 20:28 0 1036 推荐指数:
算法介绍 当后端是缓存服务器时,经常使用一致性哈希算法来进行负载均衡。 使用一致性哈希的好处在于,增减集群的缓存服务器时,只有少量的缓存会失效,回源量较小。 在nginx+ats / haproxy+squid等CDN架构中,nginx/haproxy所使用的负载均衡算法 ...
前言 在分布式系统中,常常需要使用缓存,而且通常是集群,访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点。但,通常不是用取余hash,而是使用我们今天的主角—— 一致性 hash 算法。 今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。 1. 为什么普通的 hash ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是为了解决普通哈希算法的热点问题,当使用普通哈希算法来切割数据到不同的缓存服务器时。 一旦缓存服务器的数量产生变化,客户端向缓存服务器请求相应的数据就不会命中,转而请求具体的数据库服务器,从而造成 缓存击穿。 下面我们来看一下使用普通哈希算法时所带来的问题,假如我们拥有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用 ...
首先,一致性哈希是对经典哈希的一个改造 经典的哈希方法使用哈希函数来生成伪随机数,然后除以内存空间的大小,将随机标识符转变成可用空间内的一个位置 location = hash(key)mod size 在经典哈希方法中,我们总是假设:内存位置的数量是已知的,而且这个数永远不变 但是这种 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT ...