一、直接采样 直接采样的思想是,通过对均匀分布采样,实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜,我们想要的分布采样不好采,那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y),其累 ...
MCMC算法的核心思想是我们已知一个概率密度函数,需要从这个概率分布中采样,来分析这个分布的一些统计特性,然而这个这个函数非常之复杂,怎么去采样 这时,就可以借助MCMC的思想。 它与变分自编码不同在于:VAE是已知一些样本点,这些样本肯定是来自于同一分布,但是我们不知道这个分布函数的具体表达式,然而我们需要从这个分布中去采取新的样本,怎么采样,这时,就需要借助VAE的思想。 个人的一点总结,不知 ...
2018-08-05 13:03 0 20355 推荐指数:
一、直接采样 直接采样的思想是,通过对均匀分布采样,实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜,我们想要的分布采样不好采,那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y),其累 ...
一、MCMC 简介 1. Monte Carlo 蒙特卡洛 蒙特卡洛方法(Monte Carlo)是一种通过特定分布下的随机数(或伪随机数)进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针、定积分计算等等,其基础是大数定律。 蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下: 优点:计算准确性由采样的均匀程度 ...
MCMC(Markov Chain Monte Carlo),即马尔科夫链蒙特卡洛方法,是以马尔科夫平稳状态作为理论基础,蒙特卡洛方法作为手段的概率序列生成技术。 MCMC理论基础 如果转移矩阵为P的马尔科夫链平稳状态和我们研究的概率质量函数(概率密度函数)分布一致,那么我么从任意初始值 ...
1、MCMC概述 从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC)。之前已经介绍过蒙特卡洛方法,接下来介绍马尔科夫链,以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 ...
马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC) Eureka 1,841 人赞同了该文章 文章 ...
1、IRT模型概述 IRT(item response theory 项目反映理论)模型。IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系。在现实生活中,由于被试者的能力不能通过可观测的数据 ...
采样是MCMC中使用较为广泛的两种形式。 MCMC的基础理论为马尔可夫过程,在MCMC算法中,为了在一 ...
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P ...