原文:MCMC算法解析

MCMC算法的核心思想是我们已知一个概率密度函数,需要从这个概率分布中采样,来分析这个分布的一些统计特性,然而这个这个函数非常之复杂,怎么去采样 这时,就可以借助MCMC的思想。 它与变分自编码不同在于:VAE是已知一些样本点,这些样本肯定是来自于同一分布,但是我们不知道这个分布函数的具体表达式,然而我们需要从这个分布中去采取新的样本,怎么采样,这时,就需要借助VAE的思想。 个人的一点总结,不知 ...

2018-08-05 13:03 0 20355 推荐指数:

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MCMC等采样算法

一、直接采样 直接采样的思想是,通过对均匀分布采样,实现对任意分布的采样。因为均匀分布采样好猜,我们想要的分布采样不好采,那就采取一定的策略通过简单采取求复杂采样。 假设y服从某项分布p(y),其累 ...

Thu Nov 15 21:05:00 CST 2018 0 1743
MCMC 、抽样算法与软件实现

一、MCMC 简介 1. Monte Carlo 蒙特卡洛   蒙特卡洛方法(Monte Carlo)是一种通过特定分布下的随机数(或伪随机数)进行模拟的方法。典型的例子有蒲丰投针、定积分计算等等,其基础是大数定律。 蒙特卡洛方法有哪些优缺点如下: 优点:计算准确性由采样的均匀程度 ...

Wed Dec 14 08:05:00 CST 2016 12 9390
MCMC算法深入理解

MCMC(Markov Chain Monte Carlo),即马尔科夫链蒙特卡洛方法,是以马尔科夫平稳状态作为理论基础,蒙特卡洛方法作为手段的概率序列生成技术。 MCMC理论基础 如果转移矩阵为P的马尔科夫链平稳状态和我们研究的概率质量函数(概率密度函数)分布一致,那么我么从任意初始值 ...

Fri Oct 05 05:32:00 CST 2018 0 1854
机器学习之MCMC算法

1、MCMC概述   从名字我们可以看出,MCMC由两个MC组成,即蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation,简称MC)和马尔科夫链(Markov Chain ,也简称MC)。之前已经介绍过蒙特卡洛方法,接下来介绍马尔科夫链,以及结合两者的采样算法。 2、马尔科夫链 ...

Tue Jul 24 20:16:00 CST 2018 0 11976
IRT模型的参数估计方法(EM算法MCMC算法

1、IRT模型概述     IRT(item response theory 项目反映理论)模型。IRT模型用来描述被试者能力和项目特性之间的关系。在现实生活中,由于被试者的能力不能通过可观测的数据 ...

Wed Sep 12 03:18:00 CST 2018 0 1235
MCMC(三)MCMC采样和M-H采样

    MCMC(一)蒙特卡罗方法     MCMC(二)马尔科夫链     MCMC(三)MCMC采样和M-H采样     MCMC(四)Gibbs采样     在MCMC(二)马尔科夫链中我们讲到给定一个概率平稳分布$\pi$, 很难直接找到对应的马尔科夫链状态转移矩阵$P ...

Wed Mar 29 23:17:00 CST 2017 161 53848
 
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