引言 　　直方图是一种对数据分布的描述，在图像处理中，直方图概念非常重要，应用广泛，如图像对比度增强（直方图均衡化），图像信息量度量（信息熵），图像配准（利用两张图像的互信息度量相似度）等。 1、numpy中histogram()函数用于统计一个数据的分布 numpy.histogram ...

　　　　np.r_：是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等，类似于pandas中的concat()。 　　　　np.c_：是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于pandas中的merge()。 　　 其它函数 ...

np.split() 均等分割，不均等会报错np.array_split() 不均等分割，不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数： ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是 ...

arrange函数用于创建等差数组。 返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1，终点是5，步长是1。步长相当于等差数列中的公差。 参数：可以接受1、2、3个参数。 注意：如果起始值大于终点值，会生成空的一维数组。 ...

一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方 结果图： ...

1、np.nditer()：numpy迭代器 默认情况下，nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定op_flags=['readwrite']模式： 基本迭代参数flag=['f_index ...

antd里面的form表单方面，遇到一个高阶函数，以及高阶组件，于是看了一下这方面内容，前辈们的文章写得也非常详细，这里就稍微kobe一下 高阶函数与高阶组件 高阶函数: 高阶函数，是一种特别的函数，接受的参数为函数，返回值也是函数 成立条件，二者兼一即可 常见的高阶函数 ...

原 花式索引与np.ix_函数 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 阅读数：1276 ...