先上效果图： Matlab框架代码： %% Author Information % Author: Guoyang Liu % Email: virter1995@outlook.com % Date: 2019-11-28 (Update 1: 2020-12-14 ...

Matlab 文档：https://ww2.mathworks.cn/help/signal/ref/spectrogram.html#bultmx7-x 调用：[~,f,t,ps] = spectrogram(data,opt.window,opt.noverlap,freqRange ...

1. 官方形象展示FFT：https://www.bilibili.com/video/av19141078/?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.6 ...

时间分辨率和频率分辨率 时间分辨率：信号频率随时间变化，要将这种频率变化分辨出来。自然，窗越短越好，以使得在窗内信号频率近似不变。 频率分辨率：同一时间段有两个（或更多）不同频率的信号叠加在一起，要将这两个信号分辨出来。那么，窗越长越好，以使得窗内两个不同频率的信号能展现出明显 ...

　　前一段时间项目需要学习了短时傅里叶变换，今天我来总结一下现阶段对短时傅里叶变换的理解。 　　短时傅里叶变换是最常用的一种时频分析方法，它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。在短时傅里叶变换过程中，窗的长度决定频谱图的时间分辨率和频率分辨率，窗长越长，截取的信号越长，信号越长 ...

1. 频域分析的局限性 2. ①FT是在整个定义区间上积分；②FT中不含有时间信息；③FT对窄区间发生突变的信号不敏感(因为作用被整个时间轴的积分给弱化了)；④FT不适合非平稳信号，因而引人时频分析 3. 在频域中，当信号的频谱和噪声频谱是重叠 ...

1.傅里叶变换 1) 简介 数字图像处理的方法主要分成两大部分：空域分析法和频域分析法。空域分析法就是对图像矩阵进行处理；频域分析法是通过图像变换将图像从空域变换到频域，从另外一个角度来分析图像的特征并进行处理。频域分析法在图像增强、图像复原、图像编码压缩及特征编码压缩方面有着广泛应用 ...

[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap); imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图 其中： % nfft是fft的长度，越长的话，频域分辨率越高 ...