原文:matlab自带各种分类器的使用示例

全文转至 u 的专栏,address:https: blog.csdn.net u article details 个人修改建议: 训练数据和验证数据直接以M N表示 行表示特征个数,列为样本个数 ,这样可以避免后续的转置操作。 目前了解到的MATLAB中分类器有:K近邻分类器,随机森林分类器,朴素贝叶斯,集成学习方法,鉴别分析分类器,支持向量机。现将其主要函数使用方法总结如下,更多细节需参考MA ...

2018-08-04 21:59 0 6237 推荐指数:

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MATLAB中的分类器

目前了解到的 MATLAB分类器有: K 近邻分类器,随机森林分类器,朴素贝叶斯,集成学习方法,鉴别分析分类器,支持向量机。现将其主要函数使用方法总结如下,更多细节需参考 MATLAB 帮助文件。 设   训练样本: train_data ...

Wed Apr 02 19:17:00 CST 2014 1 36448
关于matlab2018a版本错误使用 svmclassify 分类器

当我们照常使用分类器函数svmclassify时,2018版的matlab会报出以下错误: 解决办法: 1,下载libsvm(一般下载最新版本就ok了)包,并将其添加至matlab的toolbox文件里。   并打开matlab编辑,主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 ...

Thu Apr 25 18:26:00 CST 2019 1 2433
【计算机视觉】如何使用opencv自带工具训练人脸检测分类器

前言 使用opencv自带分类器效果并不是很好,由此想要训练自己的分类器,正好opencv有自带的工具进行训练。本文就对此进行展开。 步骤 1.查找工具文件; 2.准备样本数据; 3.训练分类器; 具体操作 注意,本文是在windows系统实现的,当然也可以在linux系统进行 ...

Wed Sep 26 23:03:00 CST 2018 0 1155
如何利用OpenCV自带的级联分类器训练程序训练分类器

介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测。 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序。参考:http://jingyan.baidu.com/article ...

Tue Sep 30 03:37:00 CST 2014 0 4701
学习笔记155—机器学习之分类器——Matlab中各种分类器使用总结(随机森林、支持向量机、K近邻分类器、朴素贝叶斯等)

Matlab中常用的分类器有随机森林分类器、支持向量机(SVM)、K近邻分类器、朴素贝叶斯、集成学习方法和鉴别分析分类器等。各分类器的相关Matlab函数使用方法如下:首先对以下介绍中所用到的一些变量做统一的说明: train_data——训练样本,矩阵的每一行数据构成一个样本,每列表示一种 ...

Thu Apr 23 17:30:00 CST 2020 0 736
 
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