为什么神经网络会有很多局部最优点？
这其实是一个理解上的误区： 陷入局部最优其实不是神经网络的问题，在一个非常高维的空间中做梯度下降，这时的local minimum是很难形成的，因为局部最小值要求函数在所有维度上都是局部最小的。实际情况是，函数会落在一个saddle-point上。 在saddle-point上会有一大片 ...
原文：神经网络最优化方法
目录 最优化方法 梯度下降 Gradient Descent Mini Batch Gradient descent 动量Momentum Adam 总结 最优化方法 本文只对吴恩达最优化方法中原理部分进行整理，没有代码部分，需要原始代码可以到GitHub上down下来。文尾附链接。 除了使用Gradient Descent更新参数降低成本，还有更多高级优化方法，这些方法可以加快学习速度，甚至可 ...
2018-08-04 17:35 0 4087 推荐指数：
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