tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别
来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html 在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看 ...
原文：tf.contrib.slim的介绍
本文主要参考博客：博客连接 前言基础： 验证本地的tf.contrib.slim模块是否有效： 下载models模块： 下载连接。下载后解压到你设定的文件夹，笔者解压到 E: TENSORFLOW models 找到并且打开文件夹 E: TENSORFLOW models research ，找到slim文件夹，shift 右键点击slim文件夹，选择 在此处打开Powershell窗口 输入命令 ...
2018-08-04 17:09 0 3287 推荐指数：
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