c++背包问题 动态规划和贪心中的五个背包问题，收集并整理出来放在这里。 0/1背包问题 0/1背包问题是一道动规的题，其题目意思就是每样物品只能取一个。二维表格中概括来说是上面位置的数&&上面的位置减物品质量这个数值后这个位子上的数加物品的价值比较哪个大，这里为了方便都转换 ...

又鸽了好久…… 前言 博主刚刚学会背包问题不久，然后有一段时间没练习了 今天就来重新温习一下，顺手就写了这一篇博客。 好了，下面进入正题！ 算法简介 背包问题是动态规划的一个分支 主要是分成了01背包、完全背包和多重背包。 下面从01背包开始讲解。 背包算法介绍 01背包 ...

题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 完全背包按其思路仍然可以用一个二维数组来写出： f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

问题描述： 在部分背包问题中，可以不必拿走整个一件物品，而是可以拿走该物品的任意部分。以此求得在限定背包总重量，从给定的物品中进行选择的情况下的最佳（总价值最高）的选择方案。 细节须知： 分别输出到同文件夹下两个文本文件中，名称分别是：“backpack-object.txt ...

一、贪心算法的基本思想 　　在求解过程中，依据某种贪心标准，从问题的初始状态出发，直接去求每一步的最优解，通过若干次的贪心选择，最终得出整个问题的最优解。 　　从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用 ...

完全背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品可以放无限多次。 这个问题非常类似于0/1背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种 ...

完全背包问题 有N 种物品和一个容量为V 的背包，每种物品都有无限件可用。放入第i 种物品的费用是Ci，价值是Wi。求解：将哪些物品装入背包，可使这些物品的耗费的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 现在的问题在于每个物品都有无限种，因此不能像01背包那样决定i物品放或者不放，因为放的话 ...