目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc-stats-ali 累积模型重估所需数据 5. ...
目录 作用: 用法: 可选项及含义: 使用实例: 作用: Generate lattices using GMM based model. 生成基于GMM模型的lattice词格 用法: 可选项及含义: 使用实例: 转载请注明出处 ...
2018-08-04 11:07 0 1368 推荐指数:
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文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...
参考 SKlearn 库 EM 算法混合高斯模型参数说明及代码实现 和 sklearn.mixture.GaussianMixture 以前的推导内容: GMM 与 EM 算法 记录下常用的参数,以及函数。 参数说明 1. n_components: 混合高斯 ...
据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...
去训练每个类别的GMM(对角UBM的MAP貌似kaldi 没有) 第三就是将所有的数据训练一个UBM模型, ...
漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model ...
目录 train_mono.sh train_deltas.sh train_lda_mllt.sh train_sat.sh train_mono.sh ...
之前在学习中遇到高斯混合模型,卡了很长一段时间,在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法。希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念。全文不废话,直接上重点。 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的数学原理? 3. ...