SARSA算法严格上来说，是TD 关于状态动作函数估计的on policy形式，所以其基本架构与TD的 v pi 估计算法 on policy 并无太大区别，所以这里就不再单独阐述之。本文主要通过两个简单例子来实际应用SARSA算法，并在过程中熟练并总结SARSA算法的流程与基本结构。 强化学习中的统计方法 包括Monte Carlo，TD 在实现episode task时，无不例外存在着两层最基 ...
2018-08-03 21:39 0 798 推荐指数：
本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 在上一文介绍了RL基础概念和MDP后，本文介绍了在model-free情况下（即不知道回报Rs和状态转移 ...
推荐阅读顺序： Reinforcement Learning: An Introduction (Drfit) 有限马尔可夫决策过程 动态编程笔记 Dynamic programming in Python 本篇 马尔可夫决策过程 马尔可夫决策（MDP）过程为强化学习（RL ...
强化学习大致上可分为两类，一类是Markov Decision Learning，另一类是与之相对的Model Free Learning 分为这两类是站在问题描述的角度上考虑的。同样在解决方案上存 ...
上篇文章 强化学习——时序差分 (TD) --- SARSA and Q-Learning 我们介绍了时序差分TD算法解决强化学习的评估和控制问题，TD对比MC有很多优势，比如TD有更低方差，可以学习不完整的序列。所以我们可以在策略控制循环中使用TD来代替MC。优于TD算法的诸多优点，因此现在主流 ...
〇、前言 <<数据结构与算法系列之总篇>> 一、排序算法 下面常用排序算法的动图都是从网络挑选的好理解的动图。 01、冒泡排序 02、选择排序 03、插入排序 04、希尔排序 05、快速排序 06、归并排序 ...
数据结构与算法是大多前端程序员的短板，传统的前端开发都是在跟浏览器兼容作斗争很少会涉及到复杂的结构设计 本系列参考了数据结构与算法JavaScript描述、大话数据结构、数据结构与算法分析，网上的资料等等 通过分析总结其它语言的实现从而转化成javascript版，主要是为了学习 附上每一章 ...
数据结构和算法 链表 链表，常见的面试题有写一个链表中删除一个节点的算法、单链表倒转、两个链表找相交的部分，这个一般必须得完全无误的情况下写出来； 给出两个链表的头结点，找出这两个链表的交点。 java 中数组和链表的区别，各自优势 如何设计拥有高效的随机读取能力的的链表（跳表 ...
最近抽空整理了"数据结构和算法"的相关文章。在整理过程中，对于每种数据结构和算法分别给出"C"、"C++"和"Java"这三种语言的实现；实现语言虽不同，但原理如出一辙。因此，读者在了解和学习的过程中，择其一即可！ 下面是整理数据数据和算法的目录表，对于每一种按照C/C++/Java进行了 ...
