如何优雅地停止Spark Streaming Job
由于streaming流程序一旦运行起来，基本上是无休止的状态，除非是特殊情况，否则是不会停的。因为每时每刻都有可能在处理数据，如果要停止也需要确认当前正在处理的数据执行完毕，并且不能再接受新的数据，这样才能保证数据不丢不重。 同时，也由于流程序比较特殊，所以也不能直接kill -9这种 ...
原文：Spark Streaming job的生成及数据清理总结
关于这次总结还是要从一个bug说起。。。。。。。 场景描述：项目的基本处理流程为：从文件系统读取每隔一分钟上传的日志并由Spark Streaming进行计算消费，最后将结果写入InfluxDB中，然后在监控系统中进行展示，监控。这里的spark版本为 . . 。 Bug：程序开发完成之后，每个batch处理时间在 s左右，上线之后一直在跑，监控系统中数据也没有什么异常，sparkui中只关注了任 ...
2018-08-08 15:16 4 1814 推荐指数：
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