背景: Level Set方法是美国数学家Osher(加州大学洛杉矶分校)和Sethian(加州大学伯克利分校)合作提出的。后者因为对Level Set的贡献获得了去年美国数学会与工业应用数学会联合 ...
水平集方法的解释有一个表面S,它与一个平面P相交,得到一个曲线C,这个C就是我们通过水平集得到的轮廓。在图像分割中,表面S是随着由图像派生得到的势 force 来更新。本文的思路是: 提出问题 提出解决方法 方法的局限性 跟踪界面首先,我们来想象水从一个小山的山顶往下流的画面。我们的目标是,在水往下流的时候,跟踪水前 water front,每一个点的水下一秒流动的方向叫作水前,我们跟踪的是所有点 ...
2018-08-03 19:41 0 5801 推荐指数:
背景: Level Set方法是美国数学家Osher(加州大学洛杉矶分校)和Sethian(加州大学伯克利分校)合作提出的。后者因为对Level Set的贡献获得了去年美国数学会与工业应用数学会联合 ...
cordic 算法知道正弦和余弦值,求反正切,即角度。 采用用不断的旋转求出对应的正弦余弦值,是一种近似求解发。 旋转的角度很讲求,每次旋转的角度必须使得 正切值近似等于 1/(2^N)。旋转的目的是让Y轴趋近与0。把每次旋转的角度累加,即得到旋转的角度和即为正切值。 比如Y轴旋转45 ...
SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法,主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测,所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测,保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...
水平集方法由 Osher 和 Sethian 于 1988 年提出[1],最初应用于流体力学领域,后被广泛应用于各种同曲线演化相关的科学研究和工程领域。1997 年Caselles等人率先将这一理论应用到图像科学领域后,开始了基于水平集方法的图像处理技术的研究。 为了提高分割的稳健性,先后提出 ...
本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast ...
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为Union-Find。 更多的信息可以参考Algorithms 一书的Section 1.5,实际上本文也就是基于它的一篇读后感吧。 原文中更多的是给出一些结论,我尝试给出一些思路上的过程,即为什么要使 ...
http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764 本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为Union-Find。更多的信息可以参考Algorithms 一书的Section 1.5 ...